商品的活動(dòng)優(yōu)惠券、直播預(yù)覽、當(dāng)天的新聞熱搜……當(dāng)你的手機(jī)不斷跳出這些你感興趣的推送彈窗，無(wú)論你在現(xiàn)實(shí)生活中是什么身份，拿起手機(jī)的那一刻你就很難不受到算法的影響。
 

　　你會(huì)發(fā)現(xiàn)，只要自己隨手點(diǎn)開了某個(gè)電商平臺(tái)上的推薦商品，或者只是在其他社交平臺(tái)上搜索了相關(guān)詞，各個(gè)平臺(tái)就會(huì)密集地出現(xiàn)這一類商品的信息。
 

　　那么，推薦算法是如何一步步“圈養(yǎng)”用戶，做到信息同步，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性推薦”的呢？
 

　　l推薦算法：用技術(shù)應(yīng)對(duì)信息爆炸
 

　　倒推來看，個(gè)性推薦——算法——數(shù)據(jù)標(biāo)簽——數(shù)據(jù)中心，這是一個(gè)基礎(chǔ)的推薦邏輯。簡(jiǎn)單來說，就是在數(shù)據(jù)中心中創(chuàng)建無(wú)數(shù)個(gè)標(biāo)簽符號(hào)，每個(gè)標(biāo)簽根據(jù)算法匹配到每個(gè)單位個(gè)體，再根據(jù)標(biāo)簽完成單位個(gè)體的一次個(gè)性推薦。
 

　　推薦算法最初走進(jìn)公眾視野是始于字節(jié)跳動(dòng)的主力產(chǎn)品今日頭條?！敦?cái)經(jīng)天下》報(bào)道，今日頭條于2012年8月上線，作為以機(jī)器推薦為主要分發(fā)方式的新聞資訊App，今日頭條上線僅90天，便橫掃1000萬(wàn)用戶，并在國(guó)內(nèi)帶火了“推薦算法”這一概念。
 

　　此后，從資訊平臺(tái)到短視頻平臺(tái)，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司看見了“推薦算法”的力量。而以淘寶為首的電商平臺(tái)，更是一步步依賴起推薦算法。早在2013 年，淘寶就推出了排名算法——“千人千面”，依托淘寶的數(shù)據(jù)庫(kù)，從細(xì)分類目中抓取特征與用戶興趣點(diǎn)匹配的推廣商品。
 

　　在當(dāng)今5G/6G時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)作為一種“高維媒介”，充分激活了用戶個(gè)人的信息生產(chǎn)能力，也帶來了龐大冗雜的信息爆炸。算法推薦作為信息與受眾之間的技術(shù)中介，對(duì)龐大的信息進(jìn)行挖掘并將其與用戶個(gè)人需求匹配，通過技術(shù)的快速分發(fā)，解決了信息爆炸時(shí)代的信息分發(fā)方式和渠道問題，從而實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)的“減法思維”。
 

　　l時(shí)間同步：賦能「算法」背后的數(shù)據(jù)王國(guó)
 

　　但是，要想使推薦算法得到更加好的執(zhí)行，就需要各個(gè)環(huán)節(jié)和設(shè)備之間的精準(zhǔn)傳輸協(xié)同工作。時(shí)間同步產(chǎn)品的功能就是在各個(gè)環(huán)節(jié)和設(shè)備的工作中為其起到提供標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間信號(hào)、降低乃至消除延時(shí)，保障信息傳輸和安全的作用。如果沒有時(shí)間同步產(chǎn)品，那么整個(gè)推薦算法的精準(zhǔn)性和及時(shí)性就會(huì)大打折扣，最終導(dǎo)致“個(gè)性推薦”功能無(wú)法正常運(yùn)行。
 

　　為了更好的實(shí)現(xiàn)算法推薦，現(xiàn)在主流云服務(wù)領(lǐng)域一般會(huì)采用分布式數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。分布式部署的數(shù)據(jù)中心，對(duì)多中心時(shí)間同步的要求也更高。
 

數(shù)據(jù)中心進(jìn)化歷程
 

　　因?yàn)樵诜植际降拇鎯?chǔ)和運(yùn)算當(dāng)中，會(huì)存在大量節(jié)點(diǎn)設(shè)備。而大部分電子設(shè)備(服務(wù)器、工作站、交換機(jī)等)都有自己的本地時(shí)鐘振蕩器，用來保證設(shè)備內(nèi)運(yùn)算和處理頻率一致，但又無(wú)法保證相位一致(時(shí)間同步)。
 

　　而時(shí)間不一致則會(huì)導(dǎo)致獲取外部節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和狀態(tài)錯(cuò)誤，從而引發(fā)錯(cuò)誤響應(yīng)。以精度為50ppm(5×10-5)的時(shí)鐘振蕩器為例，理論上自走1天最大可偏差4.32秒(5×10-5 ×60×60×24=4.32)。
 

　　因此，為了避免服務(wù)器等設(shè)備自身運(yùn)行的偏差，有必要通過統(tǒng)一的時(shí)間源進(jìn)行時(shí)間同步。
 

時(shí)間同步在算法讀寫中的作用
 

　　為了使每一次推薦算法都精準(zhǔn)送達(dá)受眾，分布式數(shù)據(jù)中心需要精確同步，以時(shí)間戳來確定事件、操作的先后順序。
 

　　具體可以為其背后的每個(gè)分布式中心建設(shè)一套時(shí)鐘系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)中心之間的時(shí)間同步精確到1us以內(nèi)，精度提升100倍，完成區(qū)域同步。
 

　　這種架構(gòu)方式可以支持冗余配置。其工作邏輯就是時(shí)間服務(wù)器通過衛(wèi)星接收獲得UTC基準(zhǔn)時(shí)間(50-100ns量級(jí))；然后再選配銫原子鐘，提供地面保持能力，預(yù)防因衛(wèi)星故障而導(dǎo)致時(shí)間偏差的意外情況；最后通過IEEE1588信號(hào)提供區(qū)域高精度同步，網(wǎng)內(nèi)同步精度可以達(dá)到100-500ns量級(jí)。
 

分布式數(shù)據(jù)中心時(shí)間同步解決方案架構(gòu)
 

　　l賽思時(shí)頻同步：助力各個(gè)系統(tǒng)「算法」實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)
 

　　賽思作為一家專注于研制各類時(shí)鐘芯片、時(shí)間頻率同步設(shè)備、提供各行業(yè)時(shí)頻同步解決方案的國(guó)內(nèi)TOP級(jí)時(shí)頻科技企業(yè)。在云數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域有著成熟的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)頭部云服務(wù)商阿里云、騰訊云等的長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴。
 

　　同時(shí)，賽思也是國(guó)內(nèi)少數(shù)可以提供完整端到端解決方案的時(shí)頻研發(fā)設(shè)計(jì)公司，擁有目前國(guó)內(nèi)時(shí)頻領(lǐng)域全產(chǎn)品系列線。具備時(shí)頻大型組網(wǎng)和管理能力，主要產(chǎn)品包括高精度時(shí)鐘芯片、晶振、各類NTP/PTP時(shí)間服務(wù)器、子母鐘系統(tǒng)、北斗共視設(shè)備、衛(wèi)星智能分路系統(tǒng)、時(shí)空安全隔離裝置、授時(shí)板卡/模塊、時(shí)統(tǒng)系統(tǒng)、測(cè)試平臺(tái)及軟件等，產(chǎn)品組合應(yīng)用可以為社會(huì)各行各業(yè)的各個(gè)系統(tǒng)算法的精準(zhǔn)運(yùn)行起到保障傳輸、降低延時(shí)與通信加密的護(hù)航作用。
 

賽思時(shí)鐘芯片產(chǎn)品
 

　　產(chǎn)品及解決方案實(shí)現(xiàn)全行業(yè)覆蓋，包括元宇宙、VR/AR、人工智能、區(qū)塊鏈、5G通信、量子通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航、電力能源、金融證券、航空航天、科研院校、生物醫(yī)療、云數(shù)據(jù)中心、汽車自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
 

　　時(shí)頻智造產(chǎn)業(yè)將隨著社會(huì)智能化程度的加深而不斷延伸，擴(kuò)展服務(wù)與應(yīng)用邊界。未來的數(shù)字社會(huì)，將會(huì)是一個(gè)高度同頻的精準(zhǔn)世界。賽思期待與更多人共創(chuàng)精準(zhǔn)，智造未來！